Prepara PDF per IA

Estrae il contenuto dei file PDF e lo struttura in JSON ottimizzato per l'importazione in modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e framework di IA come LlamaIndex. Il contenuto di ogni pagina viene estratto e organizzato in un formato strutturato, pronto per pipeline RAG, chatbot o sistemi di ricerca semantica.

Come funziona

1. Carica uno o più PDF facendo clic sull'area di rilascio o trascinandovi i file.
2. Fai clic su Estrai per avviare l'elaborazione.
3. Un singolo file viene scaricato come filename_llm.json. Più file producono un archivio pdf-for-ai.zip.

Lo strumento usa l'integrazione LlamaIndex di PyMuPDF per estrarre il contenuto a livello di pagina insieme ai metadati, producendo un output che può essere caricato direttamente nei framework di IA.

Opzioni

Questo strumento non ha opzioni configurabili. Tutte le pagine vengono estratte con testo completo e metadati.

Formato di output

• File singolo: filename_llm.json
• File multipli: pdf-for-ai.zip con un _llm.json per ogni PDF di input.

L'output JSON segue lo schema dei documenti di LlamaIndex, con il testo di ogni pagina e i campi dei metadati.

Casi d'uso

• Preparare documenti PDF per pipeline di retrieval-augmented generation (RAG).
• Creare una base di conoscenza consultabile da archivi PDF per un chatbot di IA.
• Fornire report PDF a flussi di analisi basati su LLM.
• Pre-elaborare articoli scientifici per sistemi di ricerca semantica e di domande e risposte.
• Creare dati di addestramento strutturati da raccolte di documenti PDF.

Suggerimenti

• Per l'estrazione di solo testo, senza formattazione specifica per l'IA, usa PDF in Testo.
• Per un output Markdown che conservi titoli e struttura, usa PDF in Markdown.
• I PDF scansionati producono un output vuoto o minimo. Passali prima dall'OCR per aggiungere un livello di testo prima dell'estrazione.

Strumenti correlati

• PDF in Testo
• PDF in Markdown
• PDF in JSON