Prepara PDF per a IA
Extreu el contingut de fitxers PDF i l'estructura en JSON optimitzat per ser ingerit per models de llenguatge grans (LLM) i frameworks d'IA com LlamaIndex. El contingut de cada pàgina s'extreu i s'organitza en un format estructurat llest per a fluxos RAG, xatbots o sistemes de cerca semàntica.
Com funciona
- Puja un o més PDF fent clic a la zona de càrrega o arrossegant-hi fitxers.
- Fes clic a Extreu per iniciar el processament.
- Un sol fitxer es descarrega com a
filename_llm.json. Diversos fitxers produeixen un arxiupdf-for-ai.zip.
L'eina utilitza la integració de PyMuPDF amb LlamaIndex per extreure el contingut per pàgines amb metadades, i genera un resultat que es pot carregar directament en frameworks d'IA.
Opcions
Aquesta eina no té cap opció configurable. Totes les pàgines s'extreuen amb text complet i metadades.
Format de sortida
- Un sol fitxer:
filename_llm.json - Diversos fitxers:
pdf-for-ai.zipamb un_llm.jsonper cada PDF d'entrada.
El JSON resultant segueix l'esquema de documents de LlamaIndex, amb el contingut de text de cada pàgina i camps de metadades.
Casos d'ús
- Preparar documents PDF per a fluxos de generació augmentada per recuperació (RAG).
- Crear una base de coneixement cercable a partir d'arxius PDF per a un xatbot d'IA.
- Alimentar fluxos d'anàlisi basats en LLM amb informes en PDF.
- Preprocessar articles de recerca per a sistemes de cerca semàntica i de preguntes i respostes.
- Crear dades d'entrenament estructurades a partir de col·leccions de documents PDF.
Consells
- Per extreure text pla sense format específic per a IA, utilitza PDF a text.
- Per obtenir una sortida en Markdown que conservi els encapçalaments i l'estructura, utilitza PDF a Markdown.
- Els PDF escanejats produiran un resultat buit o mínim. Passa'ls primer per l'OCR per afegir-hi una capa de text abans d'extreure.