Preparar PDF para IA
Extrae el contenido de archivos PDF y lo estructura como JSON optimizado para que lo ingieran modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y frameworks de IA como LlamaIndex. El contenido de cada página se extrae y se organiza en un formato estructurado listo para flujos RAG, chatbots o sistemas de búsqueda semántica.
Cómo funciona
- Sube uno o más PDF haciendo clic en la zona de carga o arrastrando archivos hasta ella.
- Haz clic en Extraer para iniciar el procesamiento.
- Un solo archivo se descarga como
filename_llm.json. Varios archivos generan un archivopdf-for-ai.zip.
La herramienta usa la integración de PyMuPDF con LlamaIndex para extraer el contenido por página con metadatos, y produce un resultado que se puede cargar directamente en frameworks de IA.
Opciones
Esta herramienta no tiene opciones configurables. Todas las páginas se extraen con el texto completo y los metadatos.
Formato de salida
- Un solo archivo:
filename_llm.json - Varios archivos:
pdf-for-ai.zipcon un_llm.jsonpor cada PDF de entrada.
El JSON resultante sigue el esquema de documentos de LlamaIndex, con el texto de cada página y campos de metadatos.
Casos de uso
- Preparar documentos PDF para flujos de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Crear una base de conocimiento consultable a partir de archivos PDF para un chatbot de IA.
- Alimentar informes en PDF a flujos de análisis basados en LLM.
- Preprocesar artículos científicos para sistemas de búsqueda semántica y de preguntas y respuestas.
- Crear datos de entrenamiento estructurados a partir de colecciones de documentos PDF.
Consejos
- Para extraer texto sin formato específico para IA, usa PDF a texto.
- Para obtener Markdown que conserve los encabezados y la estructura, usa PDF a Markdown.
- Los PDF escaneados producirán un resultado vacío o mínimo. Pásalos antes por OCR para añadir una capa de texto antes de extraer.